Équipe MécaFlu - Mécanique des Fluides

Différences entre les versions de « Perception des incertitudes de modélisation »

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=== Modélisations conceptuelles ===
 
=== Modélisations conceptuelles ===
 
Ce sous-thème s'intéresse à la modélisation numérique des bassins versants (hydrologie, hydraulique) et à la modélisation des socio-écosystèmes (sciences humaines) de ces bassins versants dans le cadre du projet Idex-Emergence 2017-2019 PRIM'Eau, comme accronyme "Perception du risque et des incertitudes de modélisation-Eau".
 
Ce sous-thème s'intéresse à la modélisation numérique des bassins versants (hydrologie, hydraulique) et à la modélisation des socio-écosystèmes (sciences humaines) de ces bassins versants dans le cadre du projet Idex-Emergence 2017-2019 PRIM'Eau, comme accronyme "Perception du risque et des incertitudes de modélisation-Eau".
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Le cas d'étude concerne le bassin versant du Mutterbach (Moselle-Est) pour la richesse de ses aménagements hydrauliques et leurs usages au cours des 100 dernières années.
  
 
=== Méthodes numériques ===
 
=== Méthodes numériques ===

Version du 24 janvier 2018 à 11:08

Présentation

Ce thème s'intéresse à une approche interdisciplinaire d'évaluation des incertitudes de modélisation des inondations, des risques résultants et de la perception qu'en ont différents groupes sociaux (scientifiques, société civile, population) pour disposer d'un retour nous permettant d'améliorer nos méthodes, nos outils et nos représentations (résultats de simulation, cartes et indicateurs de risque).

Contexte

Crues et inondations provoquent très fréquemment des pertes en vies humaines et des dégâts matériels considérables. La simulation numérique est un outil classique pour établir des cartes de l'aléa inondation et de nombreux modèles (commerciaux ou recherche) existent pour identifier les zones sujettes à inondation, pour aider les décisionnaires dans la conception de plans d'aménagement opérationnels et dans la prise de décisions en urgence.

Néanmoins, ces logiciels basés sur de la modélisation numérique et des systèmes d'information géographique ne sont pas parfaits, en particulier dans le cas d'une modification locale et soudaine de l'écoulement (embâcle sur un cours d'eau, coulée de boue, mouvement de terrain...) ou dans le cas d'un événement météorologique extrême.

Ces imperfections de modélisation peuvent être étudiées et prises en compte au moyen de calcul d'incertitudes pour mettre à l'épreuve la robustesse des méthodes de simulation de l'aléa inondation et du risque, et en déduire des informations importantes sur le risque associé à ces erreurs de modèles.

Activités de modélisation et méthodes

Modélisations conceptuelles

Ce sous-thème s'intéresse à la modélisation numérique des bassins versants (hydrologie, hydraulique) et à la modélisation des socio-écosystèmes (sciences humaines) de ces bassins versants dans le cadre du projet Idex-Emergence 2017-2019 PRIM'Eau, comme accronyme "Perception du risque et des incertitudes de modélisation-Eau".

Le cas d'étude concerne le bassin versant du Mutterbach (Moselle-Est) pour la richesse de ses aménagements hydrauliques et leurs usages au cours des 100 dernières années.

Méthodes numériques

Les modèles et méthodes étudiées et/ou développées sont illustrés dans la figure ci-dessous. Ces méthodes sont d'usages plus général que les quelques exemples discutés ci-dessous.

Best practices

Sensibilités

Cette étude concerne la modélisation d'écoulements souterrains sous une plate-forme industrielle afin d'évaluer les dispositifs d'atténuation des risques mis en place. Ce sont deux drains modélisés comme des rivières, en rose sur la figure (a) et d'une barrière quasi-imperméable représentée en noir. Les hauteurs piézométriques calculées sans perturbation sont tracées dans la figure (c). Par un calcul de sensibilité locale, la zone concernée par la barrière imperméable et les variations de hauteurs piézométriques sont très précisément évaluées, figures (c) et (d). Les lignes de flux sont tracées en rose dans la figure (c). A notre connaissance, la sensibilité des lignes de flux n'avait jamais été étudiée. Ces résultats sont publiés dans [2-MCWM17].

Mesures d'atténuation des risques et calcul de sensibilité