Perception des incertitudes de modélisation

Présentation

Ce thème s'intéresse à une approche interdisciplinaire d'évaluation des incertitudes de modélisation des inondations, des risques résultants et de la perception qu'en ont différents groupes sociaux (scientifiques, société civile, population) pour disposer d'un retour nous permettant d'améliorer nos méthodes, nos outils et nos représentations (résultats de simulation, cartes et indicateurs de risque)

Contexte

Crues et inondations provoquent très fréquemment des pertes en vies humaines et des dégâts matériels considérables. La simulation numérique est un outil classique pour établir des cartes de l'aléa inondation et de nombreux modèles (commerciaux ou recherche) existent pour identifier les zones sujettes à inondation, pour aider les décisionnaires dans la conception de plans d'aménagement opérationnels et dans la prise de décisions en urgence.

Néanmoins, ces logiciels basés sur de la modélisation numérique et des systèmes d'information géographique ne sont pas parfaits, en particulier dans le cas d'une modification locale et soudaine de l'écoulement (embâcle sur un cours d'eau, coulée de boue, mouvement de terrain...) ou dans le cas d'un événement météorologique extrême.

Ces imperfections de modélisation peuvent être étudiées et prises en compte au moyen de calcul d'incertitudes pour mettre à l'épreuve la robustesse des méthodes de simulation de l'aléa inondation et du risque, et en déduire des informations importantes sur le risque associé à ces erreurs de modèles.

Activités de modélisation et méthodes

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